大数据本身是个很宽泛的概念,Hadoop生态圈(或者泛生态圈)基本上都是为了处理超过单机尺度的数据处理而诞生的。你可以把它比作一个厨房所以需要的各种工具。锅碗瓢盆,各有各的用处,互相之间又有重合。你可以用汤锅直接当碗吃饭喝汤,你可以用小刀或者刨子去皮。但是每个工具有自己的特性,虽然奇怪的组合也能工作,但是未必是最佳选择。
如何用形象的比喻描述大数据的技术生态?Hadoop、Hive、Spark 之间是什么关系?
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大数据本身是个很宽泛的概念,Hadoop生态圈(或者泛生态圈)基本上都是为了处理超过单机尺度的数据处理而诞生的。你可以把它比作一个厨房所以需要的各种工具。锅碗瓢盆,各有各的用处,互相之间又有重合。你可以用汤锅直接当碗吃饭喝汤,你可以用小刀或者刨子去皮。但是每个工具有自己的特性,虽然奇怪的组合也能工作,但是未必是最佳选择。
只是为了clone小的话,用--depth=1
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原文 - Using a Custom Spring MVC’s Handler Interceptor to Manage Sessions
本教程专注Spring MVC的 HandlerInterceptor.
我们展示一个使用拦截器的高级示例 - 模拟一个会话超时的逻辑, 通过设置自定义次数手动跟踪会话.
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我真的是服你们这群崽子。
原文 - 悲催的程序员,以及程序员的悲催[转](转载自http://www.douban.com/note/122664737/水之印象豆瓣)
我尽量用平和一点的口吻跟你说说关于程序员的那点事儿。
记得早先少年时
大家诚诚恳恳
说一句 是一句
我曾经最大的梦想,就是嫁给一个数学家。
他要当个黑匣子。我解不出来的方程,积不出来的积分,往他哪里一丢,过一会儿就来取新鲜的暖烘烘的答案。